[fusion_builder_container hundred_percent=”no” equal_height_columns=”no” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” background_position=”center center” background_repeat=”no-repeat” fade=”no” background_parallax=”none” parallax_speed=”0.3″ video_aspect_ratio=”16:9″ video_loop=”yes” video_mute=”yes” overlay_opacity=”0.5″ border_style=”solid”][fusion_builder_row][fusion_builder_column type=”1_2″ layout=”1_1″ background_position=”left top” background_color=”” border_size=”” border_color=”” border_style=”solid” border_position=”all” spacing=”yes” background_image=”” background_repeat=”no-repeat” padding=”” margin_top=”0px” margin_bottom=”0px” class=”” id=”” animation_type=”” animation_speed=”0.3″ animation_direction=”left” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” center_content=”no” last=”no” min_height=”” hover_type=”none” link=””][fusion_text]
[/fusion_text][/fusion_builder_column][fusion_builder_column type=”1_2″ layout=”1_2″ spacing=”” center_content=”no” hover_type=”none” link=”” min_height=”” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” class=”” id=”” background_color=”” background_image=”” background_position=”left top” background_repeat=”no-repeat” border_size=”0″ border_color=”” border_style=”solid” border_position=”all” padding=”” dimension_margin=”” animation_type=”” animation_direction=”left” animation_speed=”0.3″ animation_offset=”” last=”no”][fusion_content_boxes layout=”clean-vertical” columns=”1″ title_size=”24px” body_color=”#000000″ backgroundcolor=”rgba(255,152,0,0.32)” icon_align=”left” animation_direction=”left” animation_speed=”0.3″ hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility”][fusion_content_box title=”Bioinformatika” backgroundcolor=”rgba(255,152,0,0.22)” iconspin=”no” image_width=”35″ image_height=”35″ linktext=”Read More” animation_direction=”left” animation_speed=”0.3″]
U prošlosti je uobičajena strategija za rješavanje problema obrade velikih količina podataka bila nabava snažnih poslužitelja visokih računalnih performansi. Kako zbog ubrzanog razvoja tehnologije i natprosječno snažna računala sve brže zastarjevaju, ovaj se pristup napušta u korist razvoja računalnih klastera. Naime, povezivanjem velikog broja računala, čak i ukoliko se radi o komercijalno dobavljivim računalima sasvim prosječnih sposobnosti, moguće je izgraditi klaster čije performanse znatno nadilaze mogućnosti jedinstvenog višeprocesorskog računala. Kontinuirani ubrzani razvoj tehnologije u molekularnoj genetici uzrok je čestih promjena pristupa istraživanjima u području biotehničkih znanosti. Između ostalog, razvojem novih tehnologija ubrzava se i generiranje podataka, te tako postavljaju izazovi u smislu kontrole kvalitete i analize skupova koji sadrže velike količine podataka. Ispunjavanje ovih, stalno rastućih potreba, zahtjeva primjenu robusnih i učinkovitih statističkih alata, koji se odlikuju malim utroškom procesorskog vremena.
Uslijed rasta količina analiziranih podataka i primjene sve složenijih metoda statističke analize, tijekom rada na ranijim projektima smo morali pokretate neke zahtjevnije računalne aplikacije isprva na „statističkom“ serveru Sveučilišta u Zagrebu Agronomskog fakulteta, a odnedavna na računalnom klasteru „Isabella“, smještenom u Sveučilišnom računskom centru (SRCE). U svrhu ostvarivanja uspješne suradnje između pet odvojenih ustanova, dislocirani resursi povezat će se uspostavom zajedničkog repozitorija za pohranu podataka i razmjenu informacija.
Za daljnje poboljšanja komunikacije i razmjene informacija, potrebno je razviti sučelje prilagođeno korisnicima za lakši pristup podatcima i rezultatima analiza. Glavna platforma za obradu podataka bit će klaster „Isabella“, čija dostupnost i kontinuirana nadogradnja u potpunosti pokrivaju potrebe projekta.
Glavni su ciljevi sljedeći:
1. Uspostavljanje „oblaka“ za pohranu kao zajedničkog repozitorija za prikupljanje podataka i razmjenu informacija između pet institucija uključenih u projekt,
2. Preseljenje procesa upravljanja podatcima i analize podataka s osobnih računala i poslužitelja na računalne klastere, kao odgovor na rastuće zahtjeve za računalnom resursima pri obradi velikih količina podataka, te
3. Primjena novih pristupa u statističkoj analizi podataka.
[/fusion_content_box][/fusion_content_boxes][/fusion_builder_column][/fusion_builder_row][/fusion_builder_container]